Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. В Германии завершились выборы. По данным экзитполов, ультраправые заняли второе место
  2. Не только война в Украине. В России заявили о двух «параллельных» переговорах с США — что обсуждают на вторых
  3. Власти ударят по частникам, введут новшества по мобильной связи и онлайн-торговле и требуют отчитаться по налогам. Изменения марта
  4. Ровно три года Россия пытается захватить Украину. Вспоминаем семь важнейших событий, повлиявших на ход этой войны
  5. «Нам без разницы, чьи это аппараты». Беларусский полковник объяснил, почему военные молчат о сбитых над Гомельщиной беспилотниках
  6. СМИ: США потребовали от Украины отозвать резолюцию в ООН с осуждением российского вторжения
  7. «Редкоземельные металлы, нефть и все, что сможем получить»: Трамп заявил, что еще хочет взамен «вложенных в Украину денег»
  8. Зеленский заявил о готовности уйти с поста президента
Чытаць па-беларуску


Ученые открыли новый класс антибиотиков, который, вероятно, сможет побороть устойчивый к метициллину золотистый стафилококк. В этом исследователям помогли обучаемые модели искусственного интеллекта, пишет Euronews.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com / Polina Tankilevitch
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com / Polina Tankilevitch

Использование искусственного интеллекта доказывает, что может изменить сферу медицины. Уже сейчас технология помогла ученым обнаружить потенциальный новый антибиотик — впервые за 60 лет. В частности, найденный класс соединений способен уничтожить бактерию, которая регулярно убивает тысячи людей во всем мире: только в Евросоюзе каждый год насчитывается 35 тысяч умерших от нее.

Речь идет о метициллин-резистентном золотистом стафилококке. Он может вызывать у людей воспаление легких, инфекции кожи, крови и мочеполовой системы. Среди тех, кто в группе риска, пожилые люди, диабетики, пациенты с онкологическими заболеваниями и другие.

Находка ученых, как пишет Euronews, может стать поворотным моментом в борьбе с возбудителями болезней, на которые перестали действовать уже известные антибиотики.

— Помощь искусственного интеллекта заключалась в том, что мы смогли увидеть, чему именно ему нужно было научиться, чтобы спрогнозировать успех определенных молекул в роли хороших антибиотиков, — объяснил Джеймс Коллинз, профессор медицинской инженерии и науки в Массачусетском технологическом институте и один из авторов, по-видимому, прорывного для медицины исследования.

Результаты работы Коллинза и еще двух десятков авторов опубликованы в научном журнале Nature.

В результате экспериментов ученым уже удалось отобрать два соединения, которые наиболее перспективны, чтобы стать антибиотиками для широкого употребления.