Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Вторая встреча украинской и российской делегаций в Стамбуле — о чем удалось (и нет) договориться сторонам
  2. «Не назвал Лукашенко диктатором». Известный польский журналист рассказал «Зеркалу», чего ждать беларусам от президента Навроцкого
  3. Ущерб на 7 млрд долларов. СБУ подтвердила удары беспилотников по объектам в России
  4. Эксперты нашли побочный эффект дефицита кадров, который наверняка порадует тех, у кого есть работа
  5. На выборах президента Польши победил консерватор Навроцкий
  6. Лукашенко вылетел «на традиционную дружескую семейную встречу» в Китай
  7. В Брянской и Курской областях РФ ЧП на железной дороге — рухнули мосты, есть погибшие и пострадавшие
  8. Доллар стал дешевле 3 рублей: что дальше? Прогноз по валютам
  9. «Пари Сен-Жермен» разгромил «Интер» в финале Лиги чемпионов
  10. В России призвали ответить ядерным оружием Украине за удары дронами по военным аэродромам — какова вероятность


В Беларуси используют искусственный интеллект, чтобы прогнозировать, что будет с ценами на импортные товары. Об этом в эфире «Беларусь 1» заявил исполнительный директор Банка развития Артем Мороз.

Исполнительный директор Банка развития Артем Мороз. Фото: tvr.by
Исполнительный директор Банка развития Артем Мороз. Фото: tvr.by

За дело чиновники взялись после поручения Александра Лукашенко о наведении порядка в ценообразовании импортных товаров и соответствующего поручения правительства.

— И мы провели проект, который выполнили за четыре месяца. Что позволяет наш комплекс анализа цен? Мы способны пока еще по небольшому количеству групп товаров отследить товар от момента входа на территорию Республики Беларусь до фактически чека, который конечный пользователь пробивает у себя, то есть всю цепочку, — рассказал Артем Мороз.

Функционер также объяснил, почему потребовалось использование искусственного интеллекта, — чиновники не справляются с объемом обрабатываемой информации:

— Когда мы говорим про пять групп товаров, это можно сделать. Про 100 тоже можно, но сложнее. А когда мы говорим про несколько тысяч групп товаров, как это отследить в режиме онлайн, как вовремя повлиять на те моменты, которые происходят внутри? Это большие данные. И замахиваясь вперед, мы уже научились выстраивать модели с применением искусственного интеллекта и делать прогноз на следующий год по ценам, которые будут вводиться на группы товаров.